데이터 중심 배터리 포트폴리오: 재현 가능한 판단을 남기기

한 사례를 여섯 장면으로 구성하기

• 문제: 목적과 실제 사용자가 누구였는지
• 설계: 바꾼 변수, 통제한 조건, 비교 기준
• 데이터: 시료·측정·정리 절차와 품질 점검
• 분석: 계산·시각화 방법과 대안 설명
• 판단: 결과가 바꾼 다음 실험 또는 공정 선택
• 한계: 표본·측정·규모의 한계와 다음 검증

숫자는 맥락을 붙여 공개하기

축 이름과 단위, 표본 수, 오차나 변동 표시, 측정 조건을 그래프와 함께 둡니다. 정규화나 이상치 제외를 했다면 이유와 계산 과정을 설명합니다. 자료가 작은 경우 유의성이나 일반화 가능성을 부풀리지 않습니다. 원자료를 공개할 수 없다면 실제 값 대신 구조가 같은 명시적 모의 데이터를 사용하고, 모의 자료임을 그래프와 본문에 표시하세요.

기밀과 안전을 점검하기

공개 전 소속기관의 데이터·지식재산 규정과 공동저자 동의를 확인하세요. 로고, 공정 조건, 미공개 조성, 고객 정보, 얼굴·이름이 포함되지 않았는지도 살핍니다. 안전에 영향을 줄 수 있는 실험 절차를 근거 없이 재현 안내로 배포하지 않습니다.